#쳇gpt 에게 물어본다. 너에게 문제점은?

앞으로 쳇GPT는 계속 발전하고 개선될 것으로 예상됩니다. 하지만 여전히 다음과 같은 한계와 문제점이 있습니다.

1. 학습 데이터의 편향성: 쳇GPT는 학습에 사용된 데이터가 얼마나 다양하고 균형있게 분포되어 있는지에 따라 결과가 크게 달라집니다. 따라서 학습 데이터에 편향성이 있을 경우, 그것이 반영될 가능성이 높습니다.

 

1. 지식의 한계: 쳇GPT는 학습에 사용된 데이터 내에서만 지식을 습득합니다. 따라서 그 이상의 지식을 갖고 있지 않습니다. 이는 새로운 분야의 지식이나 신뢰성이 낮은 정보에 대해서는 적절한 대응을 하지 못할 수 있습니다.

 

1. 도덕적 문제: 쳇GPT는 자연어를 생성할 수 있는데, 이는 인간과 대화하는 것처럼 느껴질 수 있습니다. 하지만 이러한 자연어 생성 기술이 악용될 가능성이 있습니다. 예를 들어, 사람들을 속이거나 혹은 광고, 선거 등에서 남용될 가능성이 있습니다.

 

1. 계산 리소스 문제: 쳇GPT는 매우 큰 모델이기 때문에 계산 리소스가 많이 필요합니다. 이는 모델을 학습하는 데 걸리는 시간과 모델을 실행하는 데 필요한 하드웨어의 비용이 매우 크다는 것을 의미합니다.

 

1. 개인정보 문제: 쳇GPT는 대화와 관련된 데이터를 수집하고 저장할 수 있습니다. 이러한 데이터 수집이 실제로 이루어질 경우, 사용자의 개인정보를 포함할 가능성이 있으며, 이에 대한 적절한 보호 대책이 필요합니다.

오류해결방안

1. 오류 문제: 쳇GPT는 자연어를 생성하는 기술이기 때문에, 완벽하지 않은 결과를 생성할 가능성이 있습니다. 따라서 오류가 발생할 경우 사용자가 혼란스러워하거나, 불편을 느낄 수 있습니다. 이에 대한 대응책도 필요합니다.

이러한 문제점들을 극복하면서 쳇GPT가 더욱 발전하여 다양한 분야에서 활용될 수 있을 것으로 기대됩니다.